La segmentación por comportamiento crea viajes personalizados para los cliente y aumenta los beneficios.

Este post comparte tácticas y estrategias avanzadas de segmentación conductual para empresas de ecommerce. Hoy en día, el software de personalización te da la capacidad de observar y adaptarte al comportamiento del cliente.

La adopción de estas estrategias no sólo creará una mejor experiencia para el cliente, sino que también hará que tu tienda sea más rentable. ¡Comencemos!

Si ya estás familiarizado con la segmentación por comportamiento, no dudes en pasar a la siguiente sección.

Si no lo estás, es útil definir qué es la segmentación por comportamiento.
La segmentación es el proceso de  "dividir un mercado en grupos de clientes con necesidades similares, y desarrollar programas de marketing que satisfagan esas necesidades". 

La segmentación conductual se centra en dividir a los clientes por su comportamiento pasado.

Debido a que las acciones demuestran más sobre la intención y preferencias de los clientes que la mera información demográfica, la segmentación del comportamiento es más predictiva, y por lo tanto efectiva.

Los datos permiten la segmentación conductual.

Aunque la segmentación como estrategia de marketing ha existido desde hace mucho tiempo, no ha sido posible rastrear el comportamiento de los clientes con precisión y a escala hasta hace poco.

Un Software de Personalización como Barilliance automatiza la recolección de datos por ti. Ahora, puedes definir cualquier número de segmentos basados en el comportamiento.

El resto de este post se centrará en estrategias exitosas de segmentación por comportamiento. 

Una segmentación efectiva identifica un grupo definido de clientes.

Hemos creado una variedad de fórmulas de segmentación de comportamiento que garantizan la posibilidad de crear segmentos efectivos.

La primera es la fórmula "base". Es el tipo más simple de segmento por conducta que puedes crear. Se define como el comportamiento en sí mismo. 

Barilliance rastrea automáticamente el comportamiento del usuario en tu sitio.

Para crear una segmentación de comportamiento base, simplemente hay que especificar sobre qué comportamiento se quiere crear el segmento. 

Las opciones se dividen en tres categorías generales.

Comportamiento de participación: Esto incluye comportamientos tales como distinguir entre los visitantes por primera vez y los que regresan, si añadieron artículos específicos o cualquier número de artículos a su carrito, o si vieron un producto.

Comportamiento en el sitio: El comportamiento de participación es una subsección de los comportamientos en el sitio más generales. Otras conductas en el sitio incluyen la visita a URLs específicas, el tiempo que pasan en tu sitio y las consultas específicas que hacen en el sitio.

Fuentes de tráfico: La categoría de la fuente de tráfico describe los comportamientos previos de tus visitantes antes de llegar al sitio. Son excelentes para proporcionar contexto. Los ejemplos incluyen a qué tipos de oferta están respondiendo, en qué canales dedican su tiempo y qué campañas están vinculadas a la sesión.

Información de los visitantes: Estas son secciones transversales avanzadas, a menudo incluyendo múltiples comportamientos y umbrales de KPI de eCommerce. Describiremos esto más detalladamente a continuación.

Podemos aumentar considerablemente la precisión de nuestra segmentación añadiendo lo que llamamos un umbral.

Un umbral es un punto de inflexión en una métrica específica. Puede ser un límite inferior o superior, y la métrica puede ser cualquier métrica que se elija.

Un ejemplo de un umbral es un mínimo de 50 dólares (límite inferior) de AOV (metrica).

La combinación de un comportamiento con un umbral proporciona un mayor control sobre quién está incluido en el segmento de clientes.

Un desafío común con la aplicación de los umbrales es asegurarse de que los datos estén unificados.

De hecho, la unificación de los datos es uno de los principales criterios que destacamos a la hora de seleccionar un socio de software de personalización.

En este artículo, describimos el desafío de la unificación de los datos más profundamente, pero por ahora, deseemos combinar el historial de compras de todas las fuentes para crear segmentos precisos.

La última fórmula que exploraremos hoy añade una condición "dónde".

Lo reciente importa. Es uno de los principales factores en el análisis RFM, y puede ser incorporado en las segmentaciones de comportamiento fácilmente con la tecnología adecuada.

Un segmento que a menudo se pasa por alto es el que inmediatamente compró o disfrutó de tu sitio.

Otra aplicación interesante es apuntar a los días festivos como el Black Friday o los compradores de temporada. A continuación ofrecemos algunos ejemplos de segmentos que implementan una condición de comportamiento, umbral y dónde.

Aplicando las condiciones dónde que están incluidas en Barilliance.

Muchos comportamientos tienen alternativas en un marco de tiempo específico. A continuación, puedes ver la opción de cómo crear un segmento de comportamiento basado en el historial de compras. Puedes establecer marcos de tiempo desde su primer pedido o desde su último pedido.

Con esta flexibilidad, puedes crear fácilmente segmentos para los clientes de primera vez que salen naturalmente del segmento después de un cierto número de días. 

La segmentación por comportamiento es una herramienta poderosa para crear campañas de marketing relevantes.

Entendiendo en qué segmentos específicos estás interesado, tienes la habilidad de construir ofertas que impacten. Recomiendo aprender sobre el análisis RFM para tener un conocimiento básico de cómo crear segmentos rentables.

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Y, si quieres ver si Barilliance es el socio de personalización adecuado para tu tienda, haz clic aquí para solicitar una demo en vivo.