Los emails son una herramienta poderosa para comunicarte con tus clientes y potenciales compradores. Pero no basta con enviarles mensajes genéricos o promociones masivas. Si deseas captar su atención y fidelizarlos, es necesario ofrecerles contenido personalizado y relevante para ellos.
Según un estudio de Statista, el 90% de los usuarios prefieren los mensajes de correo electrónico personalizados y el 50% de los usuarios están más dispuestos a comprar de una empresa que personaliza sus correos electrónicos.
Una estrategia efectiva de personalizar tus campañas de email y proporcionar un valor agregado a tus clientes es a través de la inclusión de recomendaciones de productos basadas en su comportamiento, preferencias y/o historial de compras en tu eCommerce.
Agregar recomendaciones de productos en los emails es una estrategia clave para aumentar la satisfacción, el compromiso y los ingresos de tu negocio. Los beneficios son múltiples:
Aumentan el compromiso: Incluir recomendaciones de productos personalizadas en tus emails aumenta el interés y la atracción de tus clientes hacia tu sitio. Al mostrarles productos que se ajustan a sus gustos e intereses, los usuarios son más propensos a abrir el correo, hacer clic en los productos recomendados y visitarlos. Esto se traduce en un aumento del compromiso de tus clientes.
Incrementan las conversiones: Al mostrarles productos que se ajustan a sus necesidades o deseos, les brindas una experiencia de compra más personalizada y les ahorras tiempo y esfuerzo al buscar productos por sí mismos. Esto, a su vez, aumenta las probabilidades de que realicen una compra o repitan una compra anterior.
Generan más ingresos: Recomendar productos complementarios o relacionados con los que los clientes han comprado o visto anteriormente puede incentivarlos a gastar más, lo que aumenta el valor promedio del pedido y genera mayores ingresos para tu negocio.
Mejoran la satisfacción y la lealtad: Al conocer sus gustos e intereses, les ofreces una experiencia de compra personalizada y relevante, lo que demuestra que te preocupas por ellos. De esta manera, puedes fortalecer la relación con tus clientes y crear una conexión más cercana y duradera con ellos, lo que puede llevar a más ventas y recomendaciones positivas de boca en boca.
Ahorro de tiempo: Al ofrecer a los clientes productos que se ajustan a sus gustos e intereses, reduces el tiempo que dedican a buscar productos por sí mismos. Esto puede aumentar la probabilidad de que realicen una compra, ya que les facilitas el proceso de búsqueda.
Existen varios criterios que puedes utilizar para ofrecer recomendaciones de productos efectivas en tus correos electrónicos, dependiendo del objetivo que desees alcanzar y del tipo de correo electrónico que estés enviando. Aquí te presento algunos ejemplos:
Recomendaciones basadas en el historial de compras: se trata de mostrar productos que el usuario ya ha comprado o similares a los que ha comprado. Por ejemplo, si alguien compró un dispositivo móvil, puedes recomendarle cables, cargadores, audífonos de la misma marca, o accesorios relacionados con el modelo.
Recomendaciones basadas en el comportamiento: estas se basan en el análisis del comportamiento del usuario en tu sitio web, como las páginas que visita, los productos que añade al carrito o los que deja abandonados. Por ejemplo, si un usuario navega por material para mejoramiento del hogar pero no finaliza la compra, puedes enviarle un email con una oferta especial o un recordatorio de que aún están disponibles los productos que visualizó.
Recomendaciones basadas en la segmentación: se basan en la clasificación de los usuarios según sus características demográficas, geográficas, psicográficas y conductuales. Por ejemplo, si alguien vive en una zona fría, puedes recomendarle productos de invierno o si alguien es aficionado al deporte, puedes recomendarle productos deportivos.
Recomendaciones basadas en la temporada: si un cliente ha comprado productos en temporadas anteriores, como regalos de Navidad o ropa de verano, puedes enviar recomendaciones de productos similares en función de la temporada actual.
Recomendaciones basadas en el precio: puedes recomendar productos que estén dentro de un rango de precio específico, ya sea porque el usuario ha comprado productos similares en el pasado o porque has identificado que ese rango de precio es el más popular entre tus clientes.
Recomendaciones basadas en la disponibilidad: Puedes mostrar productos que están en stock y disponibles para su compra inmediata.
Recomendaciones basadas en la inteligencia artificial: estas son las más avanzadas y utilizan algoritmos de aprendizaje automático para predecir los gustos e intereses de los usuarios y ofrecerles productos que se adapten a ellos. Por ejemplo, si alguien suele comprar ropa casual y moderna, puedes recomendarle productos que sigan esa tendencia o si alguien suele comprar productos ecológicos, puedes recomendarle productos sostenibles.
En resumen, agregar recomendaciones personalizadas de productos en tus correos electrónicos es una estrategia de marketing efectiva que puede mejorar la relevancia y el valor de tus campañas de email marketing.
Esto puede ayudarte a fidelizar a tus clientes y aumentar tus ventas.
