Los datos de los clientes son imprescindibles para el éxito.

Y las empresas exitosas están aprovechando los datos a lo largo del ciclo de vida del cliente, desde la adquisición hasta la interacción, pasando por la repetición de la compra.

El reto es cómo combinar los datos de manera efectiva. Los clientes interactúan con las marcas en muchos canales. El objetivo de las Plataformas de Datos de Cliente es resolver este problema unificando los datos y haciéndolos fácilmente accesibles para los equipos de marketing.

Este artículo explora qué son las plataformas de datos de cliente y cuál es la mejor manera de utilizarlas para impulsar los resultados del negocio.

Una plataforma de datos de cliente (CDP) es una tecnología que unifica los datos de los clientes de múltiples fuentes para crear un único perfil de cliente. A diferencia de otros sistemas, las plataformas de datos de cliente están construidas para ser accesibles con interfaces simples.

Se espera que los miembros del equipo menos técnicos, como los de marketing y atención al cliente, interactúen y utilicen los datos a través de la Plataforma de Datos del Cliente, sin el uso de recursos de TI.

Por último, las plataformas de datos de cliente hacen que estos datos sean procesables. Algunas plataformas de datos se centran únicamente en los datos y dependen de las integraciones para lograrlo. Otros, como Barilliance, permiten a los clientes utilizar estos datos directamente en sus aplicaciones.

Mientras que un CDP parece simple en su concepción, resuelve una serie de preguntas aparentemente difíciles: ¿quiénes son sus clientes potenciales y actuales? ¿Cuándo debe ponerse en contacto con ellos? ¿Qué oferta debe utilizar?

Deberías utilizar las plataformas de datos de cliente para mejorar las audiencias personalizadas de Facebook.

Las audiencias personalizadas permiten que las empresas se dirijan a una lista específica de clientes en Facebook, Instagram o Audience Network.

La efectividad de estos anuncios depende de la calidad de su lista. Aquí es donde entran en juego las plataformas de datos de los clientes.

Los CDPs le dan el poder de segmentar a sus clientes, creando mensajes únicos para cada tipo.

Para explicarlo, utilizaré algunos ejemplos anónimos de nuestros clientes. 

Los compradores recientes están muy comprometidos con su marca y es mucho más probable que hagan una segunda compra.

Las investigaciones demuestran que hacer aunque sea una pequeña mejora en la retención genera enormes beneficios.

Lamentablemente, confiar puramente en el FB Pixel debilita tu capacidad para dirigirte a este grupo.

Con Barilliance, nuestro cliente puede incorporar a los clientes que compraron en otros canales, incluyendo sus tiendas físicas, para crear una lista completa de clientes.

Arriba, en la captura de pantalla anterior, se define a los compradores recientes como alguien que ha hecho una compra hace menos de 90 días, y cuyo valor del pedido era de 100 dólares o más.

Puedes sincronizar esta audiencia continuamente con Facebook. Cada vez que un prospecto hace una compra, se añadirá automáticamente a esta audiencia. Asimismo, cuando su última compra se extienda más allá de los 90 días, serán retirados

Una variación significativa de los compradores recientes son los que compran por primera vez.

Estos clientes tienen menos afinidad con su marca que los clientes leales, y muchas de las principales marcas invierten mucho en incentivar el retorno de las visitas.

Arriba, nuestro cliente hace una especificación adicional - limitando el número total de pedidos a 1, y asegurando que el primer pedido fue hace menos de 1 día.

Esto crea una audiencia rotativa de clientes nuevos que compraron hace 24 horas o menos.

El envío de mensajes relevantes depende de que los datos sean buenos.

Se debe aprovechar el historial de compras, el comportamiento actual de la sesión, los datos demográficos y más para crear mejores ofertas.


Las plataformas de datos de cliente le dan acceso a estos datos. Arriba, nuestro cliente Skandium es capaz de involucrar a los clientes en tiempo real basándose en una serie de factores, incluyendo el tipo de dispositivo, la ubicación y el comportamiento.

En este caso, aparece una ventana emergente cuando un cliente potencial está resaltando el nombre de un producto. Este comportamiento es normalmente seguido por una búsqueda de precios comparativos.

Para hacer frente a esta preocupación, creamos una garantía de igualar los precios. Añadimos credibilidad y relevancia cambiando dinámicamente los mensajes para adaptarlos a su ubicación actual, en este caso el Reino Unido.

Puedes leer el caso de estudio completo sobre cómo Skandium utiliza Barilliance aquí.

¿Está utilizando con éxito los datos? ¿O está tratando a la mayoría de los clientes de la misma manera?

Hemos escrito una guía sobre segmentos de clientes importantes para el comercio electrónico aquí. Es un gran manual para identificar clientes de alto impacto, y entender la necesidad de diferentes mensajes y ofertas.

Si estás listo para elegir una tecnología, te recomiendo que eches un vistazo a nuestra guía sobre Cómo seleccionar un proveedor de personalización.

Por último, si desea obtener más información sobre cómo Barilliance ayuda a las empresas a unificar sus datos para aumentar las ventas, solicite una demostración aquí.